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243.Petrel内的波形聚类及参数介绍

解决方案:为了区分某一特定地层或研究区域内的地震相,用户在Petrel内的可选工具较多,本文主要针对其中一种(WaveFormClass)进行说明,后续会逐渐更新其它工具或方法。

工具简介:1)可任意灵活定义研究区域,例:下图中顶底构造面限制分类区域。

2)主要输出为聚类平面分布图(下图a)以及聚类之间的相似平面图(下图c为红色分类的相似度平面分布图),聚类结果可存储为SEGY用于后续研究,此外,输出还包括:聚类准确性平面图,以及每类的波形和子数据体。下图中b和d分别为a和c的AB截面:

工作流:波形聚类一共分两个阶段:

第一阶段: 学习阶段,在该阶段,需要对分类波形进行定义(2D或3D波形),定义方法包括:

a. 自动定义: 软件通过算法自动从数据体内提取若干波形,进行聚类分析。算法有:SOM Kohonen分类算法及K-mean分类算法

b. 点集定义:一般可以直接用井位置处的波形进行聚类,因为井位置处储层参数都是已知的。用户也可以任意定义散点,程序会自动提取每个散点对应位置处的波形,每个波形为一个分类,进行聚类分析

c. 预设波形: 用户可事先根据储层特征进行若干个正演模拟,得到合成地震记录,由于在正演前储层参数都已知,所以相当于进行了监管式的波形聚类分析。且不同储层特征均可以通过该方法得到验证,同时通过不同参数的实时变更,可建立多套波形组合,用于表征储层特征的一个统计范围。

第二阶段:实际波形分类阶段,在该阶段,程序会计算每一地震道或子集的波形与选定道波形的相似度(见下图),具有最高相似度的位置就代表了某一类波形所在位置。

在聚类时,如果“两个2D波形”或者“两个3D波形”有极高的相似度,那么即判定为同一类,如下图所示:相似度的计算会在多维空间内进行(最小维度为地震波形中的采样点),综合考虑1范数,2范数,相关系数,振幅谱相似度等。聚类结果中0代表不相似,1代表相似。

软件界面:安装完成并配置完许可后,位于地震解释标签下:

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